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oracle物联网副总裁解释了物联网为制造商带来的优势,同时也指出了入门的步骤。随着所有关于物联网可穿戴设备和智能设施的讨论,物联网连接的大赢家可能是制造业。研究公司arc advisory group预测,物联网(iot)将在未来十年内为制造商带来3.88万亿美元的价值。甲骨文物联网副总裁atul mahamuni(右图)在上周的高级设计与制造展上解释了物联网在克利夫兰制造业的价值。

在会议上,“今天的未来工厂:从部署物联网中吸取的经验教训”,mahamuni阐述了储蓄公司正在采取连接的一些初始领域。制造业正在引领物联网。这包括资产管理和预测性维护。目标是实现零停机时间,并将生产中发生的事情整合到组织的其他领域,“mahamuni说。“我们所采用的解决方案包括监控设备并将所有数据输入以获得机器和整个工厂的基线。如何通过零件几何形状,表面光洁度,二次加工和其他考虑因素来优化您的设计

在某些方面,制造业从连接设备和分析工厂数据中获得巨大价值并不奇怪。20年前,当数据通过电缆流动时,工厂开始了这项工作。现在,通过廉价传感器通过无线收集数据,工厂正在收集有关工厂运营的更多信息。

第一步是获得可见性

仅仅因为有关工业物联网的一连串噪音并不意味着这是一个简单的部署。会议期间与会者在问答环节中表示,许多人不知道从哪里开始。

“iot处于炒作周期的顶端,但很难做到。缺乏明确性,投资回报率模糊不清。你从哪里开始的?什么是第一步和第二步?“mahamuni说。“我们的目标是让物联网变得轻松并带来商机,但制造商需要通过简单的步骤来实现,从而产生影响业务流程的结果。”

mahamuni指出,最初的步骤之一是了解工厂运营情况。工厂经理需要知道哪些工作正常,哪些因素导致效率低下。“你想看看工厂里发生了什么。什么是机器人做得好?什么机器运行良好,是否有任何机器表现不佳?“mahamuni说。“你想知道你的问题在哪里。什么机器最常用,什么机器最少使用?“

处理大量数据对于大多数制造业务来说都是新的,即使这对业务来说并不陌生。“我们多年来一直在金融和医药领域使用这种类型的数据,现在它已经在制造业。通过这些数据,您将从计划维护转向预测性维护,再到历史数据,“mahamuni说。这也意味着在数据阻碍生产之前使用数据来捕获缺陷。“假设你有一个阀门制造化学品,它没有正确关闭。价值可能是100,000美元。它会在失败时告诉你,但工厂人员在阀门失效前需要知道。“

物联网的长期收益

从长远来看,mahamuni预计工厂将超越预防性维护,设备分析和资产管理的早期步骤。“你必须降低效率,以改善工厂运营,你需要大量的数据才能做到这一点。您需要知道供应商提供的材料。也许机器很好,但材料是一个问题,“mahamuni说。“此外,你必须看看运营商。您需要了解的不仅仅是机器的性能。你必须从多个维度看所有数据。“

连接数据准备提供的不仅仅是对工厂运营的分析。数据可能开始包含整体工厂和设备知识。随着婴儿潮一代退休并随着他们的知识走出去,软件可能会取代这些知识,从而减轻目前制造业的人才流失。“我们将用新的工作场所取代老龄化的工作场所。我们将用数据取代老龄化劳动力的知识。机器需要变得更聪明,“mahamuni说。“我们没有心智能力查看数十亿个数据点,看看有什么相关,但软件确实如此。”

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